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[图文]唐宋大数据助力2017第二届中国大数据大会暨大数据年度盛典成功召开

 

            

 

12月13日,由中国科学院云计算中心、数创汇主办,国家信息产业公共服务平台、国家软件公共服务平台协办,信通创展承办的2017第二届大数据大会暨大数据行业年度盛典在京隆重开幕。国家信息中心、中科院、中国电子信息产业发展研究院、中国移动、中国联通研究院、阿里云等的近400位嘉宾出席?#25964;?#22823;会,对大数据产业发展的前沿技术和创新实践进行分享和深入探讨。河北唐宋大数据产业股份有限公司董事长宋雷先生作为受邀嘉宾出席?#25964;?#30427;典峰会,并发表了“大数据服务钢铁的实践与思考”的主题演讲。宋雷董事长向与会领导和业内专家共享了唐宋大数据”大数据+电商+金融”的商业模式。该模式囊括了?#30001;?#28216;生产环节到中间海陆物流的流通环节,打通消费各个端口,梳理出清晰的贸易及现金流向图,完整的勾勒出属于钢铁产业自身的供应链金融结构。唐宋大数据作为钢铁基?#25216;?#20307;系的创立者,早在2011年便创建了行业第一个市场化钢铁指数——钢坯价格指数,协助国内钢铁企业在国内外市场?#20808;?#23450;产品销售定价机制,并于2012年在全国范围内首家推出了大数据可视化系统,即钢铁在线监测预警平台;唐宋通过多年的数据挖掘和数据积累,研究出?#35270;?#20110;实际市场交?#23376;?#29992;的独特算法模型,解决了宏观与行业决策支撑系?#22330;?#20225;业经营决策支撑系?#22330;?#24066;场交易决策支撑系统的三大基础服务问题;唐宋通过建立价格指数体系,完整的?#25104;?#21040;三链(供应链、产业链、价值链)、三线(黄金分割线、荣枯线、麦克马洪线)、四周(?#21776;?#21608;期、企业周期、市场周期、产业周期)、五表(环?#25104;?#24577;表、投入产出表、市场平衡表、企业要素表、产品周期表)各个方面。会上董事长宋雷通过剖析产业链逻辑图中动能和势能的相互作用,向与会观众展现了产业链中影响政策面、资金面、基本面、盘面、宏观面五面的各因素联动效应,精准的阐释了“周期共振耦合理论”预测市场走势的行业模型。在基于海量数据与期现货市场高度融合的服务经验基础上,唐宋大数据旨在为全国钢铁产业客户推动产业转型,助力产业升级,为津京冀协同发展和供给侧改革而奉献?#32422;?#30340;智慧和汗水,展现了自身扎实稳妥的发展方向和步伐。

 

 

中科院云计算中心北京中心主任汪军代表主办方致辞,他提到:大数据、云计算等技术的应用,正推动我国数字经济发展进入快车道,对经济社会发展、人们的日常生活产生重大影响。我们要响应国家号召,集中优势资源?#40644;?#22823;数据核心技术,推进大数据在教育、医疗等领域的普及应用,把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能。数字经济是新经济,也是分享经济。国家信息中心首席信息师张新红从乌镇峰会看分享经济发展,认为分享经济源于大数据,也成就了大数据,分享经济的故事中国讲的最精?#30465;?SPAN lang=EN-US>

运营商是发展大数据产业的主力军。中国移动集团业务支撑系统部高工江勇分享了由集团总部、优秀省公司和中移苏州研发中心联合打造的逍遥系统,通过数据支撑展现适游指数、热门路线等,支撑了全国500多个重点景区和场馆的全域全程分析,为智慧旅游增添强劲动能。中国联通研究院大数据应用研发室主任张第在大会上表示,大数据的真正价值是运营商与客户对接的技术桥?#28023;?#25226;大数据分析结果嵌入主业务流程才能充分发挥大数据的商业价值。

大数据是宝藏,云计算就是挖掘宝藏价值的利器。阿里云研究中心主任田丰认为智能商业从云开始,数据智能正重构商业模式,加速实现全民全企数字化。明和中业产品部总经理杨翰学在演讲中讲到:“以市场为导向,明和中业将互金风控、智慧商务、社会公共服务与大数据、云计算和人工智能等紧密结合,提升大数据的应用价值”。

?#25964;?#35770;坛分别从大数据在商业信用、电信、农业、工业和教育等方面作分享,以唐宋大数据董事长宋雷先生为代表的工业领域的发言赢得现场观众的阵阵掌声,并成为茶歇和会后各参会单位追?#30465;?#20102;解与进一步探讨合作商机的重点目标。

 

 

峰会现场,2017年度大数据行业十大热词由赛迪网重磅发布,综合了产业发展趋势、媒体曝光?#30465;?#25628;索指数、企业推荐等多个维度,“IOT物联网、移动支付、区块链、新零售、政务云、共享经济、5G、工业大数据、人工智能、数字化转型”入选。

同时,组委会揭晓了2017大数据行业年度评选榜单,表彰大数据产业优秀?#23435;鎩?#20225;业、创新产品和应用,以树立行业榜样,推动大数据产业阔步前行、创新发展。

 
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